Operations e Qualità
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Fondamenti di data analytics per l'industria di processo

Informazioni

Quando: 12 - 15 ottobre 2021

Orari: 09.00-13.00

Numero di incontri: 2

Dove: Videoconferenza

Posti disponibili: 20

Costi

Iscrizione standard: 480€

Iscrizione Associato Assindustria Venetocentro: 480€

NB: l'iva è esclusa

Acquistabile da:

Corso acquistabile dal 4 maggio 2021

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Compreso nel Learning Kit: No

Che cos'è

Videoconferenza

In collaborazione con

Obiettivi

Industria 4.0 è il paradigma che ambisce a rivoluzionare il sistema industriale attraverso un utilizzo pervasivo delle tecnologie digitali per connettere e governare l’intera catena del valore nei settori produttivi. Big data, cloud computing, internet of things, robotica e realtà aumentata che definiscono la fabbrica 4.0 generano grandi quantità di dati che costituiscono un'opportunità formidabile per accrescere la competitività del sistema produttivo della propria azienda.

L’obiettivo dell’attività formativa è quello di far conoscere attraverso lezioni teoriche, attività pratiche ed interattive al calcolatore e discussione su esempi applicativi industriali, come alcune tecniche di data analytics e machine learning possano essere impiegate in ambito industriale per interpretare dati di produzione, implementare metodologie di controllo di qualità di prodotto e processo e di analisi di guasti, mettere a punto modelli di predizione per sensori virtuali su parametri di qualità, formulazioni di prodotto, manutenzione preventiva.


Programma

  • Machine learning e statistica multivariata: introduzione al corso, apprendimento supervisionato e non supervisionato; statistica monovariata vs. multivariata;
  • Comprensione di processo mediante analisi delle componenti principali: modelli a variabili latenti, analisi delle componenti principali PCA, applicazioni;
  • Monitoraggio di processo e della qualità del prodotto: controllo statistico di processo SPC, monitoraggio, rilevamento di malfunzionamenti e diagnosi delle cause, applicazioni;
  • Previsione e classificazione mediante proiezione su strutture latenti: proiezione su strutture latenti PLS e sensori virtuali, applicazioni;
  • Applicazioni industriali di successo: process understanding & troubleshooting, monitoraggio di processo e della qualità del prodotto, sistemi di visione artificiale, formulazione di prodotto, sviluppo di processo e scale-up/down.

 


Destinatari

Personale tecnico aziendale coinvolto in produzione, automazione, sviluppo di processo, controllo qualità.


Docente

Foto docente Pierantonio Facco

Pierantonio Facco

Professore Associato, CAPE-Lab, Dipartimento di Ingegneria Industriale, Università di Padova. Esperto di data analytics, machine learning e deep learning per l’industria chimica, (bio)farmaceutica, e di processo, si occupa di monitoraggio di processo e della qualità di prodotto (anche mediante sistemi di visione artificiale), formulazione di prodotto, process understanding & troubleshooting, scale-up/down di processo/prodotto e trasferimento di tecnologie, pianificazione degli esperimenti. 
Autore di più di 80 pubblicazioni, tra cui articoli su riviste internazionali, atti da congressi e capitoli di libri.

Sono ancora disponibili: 20 posti

Convenzioni

Iscrizione standard: 480€

Iscrizione Ascociato Assindustria Venetocentro: 480€

NB: l'iva è esclusa

Quando: 12 - 15 ottobre 2021

Orari: 09.00-13.00

Numero di incontri: 2

Dove: Videoconferenza

Informazioni

Corso acquistabile da: 4 maggio 2021