Azienda agentica

Obiettivi

Impresa Agentica è un percorso di 16 ore progettato per leader e personale non tecnico per guidare la transizione da semplici utenti di IA ad architetti di sistema. Il programma si concentra sulla creazione di una forza lavoro orientata agli agenti, insegnando a padroneggiare i tre livelli di generazione (Ricerca, Azione e Orchestrazione). I partecipanti impareranno a costruire Hub di Conoscenza per ancorare gli output dell'IA ai dati aziendali, a implementare agenti specializzati come Claude e Gemini per la delega e l'automazione, e a progettare team multi-agente utilizzando il Model Context Protocol (MCP). Il corso affronta inoltre gli elementi essenziali per scalare questa tecnologia in modo sicuro e redditizio.

Non un semplice percorso formativo, ma un vero e proprio accompagnamento che include lezioni interaziendali teoriche e pratiche, attività di coaching in azienda per supportare l’applicazione pratica in azienda, l’utilizzo di una piattaforma multiagente per poter lavorare in piena sicurezza e privacy.

N.B.: requisito base per la partecipazione al corso è l'uso confidente del computer

Programma

Sessione 1: Fondamenta e Paradigmi dell'Era Agentica

Questa sessione inaugurale pone le basi concettuali necessarie per comprendere il salto evolutivo dai modelli linguistici statici agli agenti autonomi. I partecipanti esploreranno l'anatomia dei Large Language Models (LLM) e impareranno a distinguere tra semplice interazione testuale e sistemi orientati all'azione.

• Introduzione: AI e Machine Learning. Concetti fondamentali
• Analisi dell’Ecosistema: Evoluzione da ML a Generative AI e distinzione tra Chatbot e Agenti AI. 
• La Gerarchia della Generazione: Studio approfondito dei tre livelli (Ricerca, Azione, Orchestrazione).
• Setup Operativo: Configurazione degli ambienti di lavoro su ChatGPT, Gemini e Claude e prime sperimentazioni guidate.

Sessione 2: Livello Ricerca – Costruire Hub di Conoscenza

Il secondo modulo è dedicato all'ancoraggio dell'IA ai dati aziendali per ottenere risposte corrette e rievanti. L'obiettivo è trasformare l'IA in un esperto di dominio capace di navigare tra documenti, database e fonti esterne in modo preciso e verificabile.

• Architettura della Conoscenza: Concetti di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e grounding dei dati.
• Knowledge Hubs: Metodologie per alimentare i sistemi con dati aziendali proprietari in modo sicuro.
• NotebookLM & Analisi Avanzata: Utilizzo pratico di strumenti per la sintesi e l'interrogazione di grandi volumi di informazioni. 
• Laboratorio di Ricerca: Esercitazioni pratiche su casi d'uso di consultazione documentale tecnica e strategica.

Sessione 3: Livello Azione – Progettazione di Agenti Specializzati

Nella terza sessione, il focus si sposta dalla teoria alla delega operativa. I partecipanti impareranno a progettare agenti capaci di eseguire task specifici, utilizzando istruzioni personalizzate e capacità di analisi avanzata per automatizzare flussi di lavoro complessi.

• Design degli Agenti: Definizione di ruolo, personalità e confini operativi (System Prompts).
• Delega Digitale: Identificazione dei processi aziendali automatizzabili tramite agenti verticali.
• Strumenti di Esecuzione: Approfondimento delle funzionalità specifiche di Claude e Gemini.
• Business Case Practice: Simulazione di creazione di un agente per supporto vendite, HR o analisi dati.

Sessione 4: Livello Orchestrazione – L'Impresa Agentica Scalabile

L'ultima sessione integra i singoli componenti in un ecosistema coeso. Si esplorerà come far collaborare più agenti tra loro e come gestire l'implementazione su larga scala, garantendo sicurezza, conformità legale e ritorno sull'investimento (ROI).

• Sistemi Multi-Agente: Introduzione al Model Context Protocol (MCP) e all'interoperabilità tra sistemi diversi.
• Orchestrazione di Processo: Progettazione di flussi dove l'output di un agente diventa l'input di un altro
• Governance e Compliance: Analisi degli aspetti legali, privacy dei dati (GDPR) e gestione del rischio nell'IA aziendale.
• Roadmap di Implementazione: Strategie per scalare l'adozione agentica e ottimizzare i costi operativi.

Coaching in azienda: 4h con un esperto AI per perfezionare il tuo business case

Docenti

• Roxana Danger
• Giulio Vialetto