Dive into future improvement: nuovi corsi di ottobre

In partenza a Ottobre:

Introduzione alla robotica industriale: robot industriali, collaborativi e mobili

ll corso offre una panoramica sull’impiego e sullo stato dell’arte della robotica in ambito industriale. Dopo una introduzione ai concetti base della robotica, verrà presentata ed analizzata la situazione della produzione e utilizzo di robot a livello europeo e mondiale. Successivamente, verranno trattate le principali tipologie di robot impiegate in ambito industriale, i.e. robot industriale, collaborativo e mobile sottolineandone le principali applicazioni e recenti sviluppi (robotica avanzata). Per ciascuna delle tipologie verranno date nozioni inerenti a: modalità realizzativa, componentistica, sensoristica, programmazione e ambiti di utilizzo

Fondamenti di data analytics per l'industria di processo

Industria 4.0 è il paradigma che ambisce a rivoluzionare il sistema industriale attraverso un utilizzo pervasivo delle tecnologie digitali per connettere e governare l’intera catena del valore nei settori produttivi. Big data, cloud computing, internet of things, robotica e realtà aumentata che definiscono la fabbrica 4.0 generano grandi quantità di dati che costituiscono un'opportunità formidabile per accrescere la competitività del sistema produttivo della propria azienda.

L’obiettivo dell’attività formativa è quello di far conoscere attraverso lezioni teoriche, attività pratiche ed interattive al calcolatore e discussione su esempi applicativi industriali, come alcune tecniche di data analytics e machine learning possano essere impiegate in ambito industriale per interpretare dati di produzione, implementare metodologie di controllo di qualità di prodotto e processo e di analisi di guasti, mettere a punto modelli di predizione per sensori virtuali su parametri di qualità, formulazioni di prodotto, manutenzione preventiva.

Programmazione di robot collaborativi e applicazioni nei processi industriali

Lo scopo principale del corso è quello di introdurre i concetti fondamentali della robotica collaborativa, del loro uso sicuro e della loro programmazione. Ulteriore obiettivo sarà quello di illustrare le potenziali applicazioni in ambienti industriali, considerando in particolar modo gli aspetti legati alla sicurezza. Dopo una prima parte teorica necessaria a definire i fondamenti generali, le principali normative e modalità operative legate ad applicazioni robotiche collaborative, verranno introdotti i principali comandi per la programmazione di un robot collaborativo e la realizzazione di una applicazione.

Applicazione dell’intelligenza artificiale nella produzione

Nel corso verranno introdotti dapprima i concetti base relativi alla Intelligenza Artificiale (AI) e al Machine Learning (ML) per poi passare alla presentazione di una panoramica delle diverse tecniche di AI e ML attualmente utilizzate in ambito industriale. Queste nozioni permetteranno ai partecipanti di capire e identificare quali problemi e perché, nell’ambito della produzione, possono essere affrontati tramite tecniche di AI/ML. Oltre agli aspetti etici nell’utilizzo di AI/ML in ambito industriale, si affronterà anche l'importanza dell'AI spiegabile (explainable AI). Infine, verranno discusse possibili applicazioni nell’ambito della produzione, robotica e human-machine interaction, controllo della qualità, engineering design e processi di pianificazione. Infine, viene data una prospettiva sugli attuali sviluppi nel campo di AI nella produzione.

Integrazione dati attraverso i Grafi di conoscenze virtuali

Recentemente, i grafi di conoscenza sono stati impiegati con successo per superare le tipiche difficoltà di accesso e integrazione dei dati memorizzati in sorgenti eterogenee. In particolare, nell'approccio basato su Grafi di Conoscenza Virtuali (Virtual Knowledge Graph – VKG), i dati sono presentati sotto forma di grafo, che viene mappato sulle sorgenti di dati sottostanti, e la risposta alle query si basa su tecniche di trasformazione avanzate. In questo corso illustriamo i principi alla base dell'approccio VKG, fornendo una panoramica di algoritmi e tecniche consolidate, e discutiamo casi d'uso rilevanti che utilizzano i VKG. Forniamo anche una sessione pratica, dove i partecipanti possono sperimentare da soli, passo dopo passo, le tecnologie discusse usando il sistema VKG open-source Ontop (https://ontop-vkg.org/) e altri strumenti open-source.

In ogni pagina del corso è possibile scaricare la brochure completa.

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